El modelo de IA revoluciona la investigación del cáncer con ideas a nivel celular
Rebeca Moen
05 de febrero de 2025 02:45
El modelo AI de BioTuring ofrece visualizaciones celulares detalladas del cáncer, mejorando la comprensión de la dinámica tumoral y ayudando al desarrollo de fármacos, según el blog de Nvidia.
En un desarrollo innovador, los investigadores de cáncer han introducido un modelo de IA capaz de administrar visualizaciones a nivel celular de tumores cancerosos. Esta innovación está a punto de revolucionar el campo de la oncología al proporcionar información sin precedentes sobre la dinámica tumoral, según Blog de Nvidia.
Mapeo celular avanzado
Bioturing, una startup con sede en San Diego, ha presentado un modelo de IA que genera visualizaciones detalladas de tumores cancerosos a una resolución de una sola célula. Este modelo revela detalles intrincados como el tamaño de la célula, la forma, la activación del gen y el posicionamiento espacial dentro de las muestras de tejido. La granularidad mejorada permite a los investigadores comprender las relaciones intercelulares y su papel en el crecimiento tumoral.
Ideas y aplicaciones en tiempo real
El modelo AI ofrece información en tiempo real y de alta resolución sobre cómo interactúan las células cancerosas e inmunes, superando los métodos tradicionales de cálculo biológico. “Analizar una biopsia tumoral es similar a examinar las imágenes satelitales con alta resolución”, explicó Son Pham, CEO de BioTuring. “Nuestro modelo muestra las interacciones dentro de los vecindarios celulares, proporcionando respuestas a desafíos oncológicos complejos”.
Los esfuerzos de BioTuring son parte del programa de inicio de NVIDIA, centrándose en ómicas espaciales de células individuales. Este subfield estudia moléculas biológicas en su contexto espacial nativo, ofreciendo una comprensión más profunda de la heterogeneidad tumoral y el microambiente dentro de los órganos.
Columna vertebral tecnológica
La creación de “Atlases de células de enfermedades” detalladas se basa en las GPU, Cublas y las bibliotecas de Cusparse de NVIDIA H100 Tensor. Estas tecnologías aceleran las operaciones de la matriz en análisis como el análisis de la red de coexpresión de genes ponderados y CellChat. Tales avances podrían mejorar significativamente los métodos de detección y detección del cáncer temprano.
Implicaciones para el desarrollo de drogas
Los datos granulares del modelo permiten a los investigadores y desarrolladores de drogas identificar marcadores moleculares que apuntan con precisión a las células cancerosas. También proporciona información sobre cómo las células inmunes, como las células T asesinas, se adaptan para involucrar al cáncer. Este conocimiento podría conducir al desarrollo de terapias sintéticas que refuerzan la respuesta inmune, como lo señaló Rujuta Narurkar, COO de Bioturing.
Al mapear el microambiente del tumor a través de varias etapas, este modelo de IA tiene el potencial de descubrir los orígenes del cáncer, allanando el camino para estrategias terapéuticas innovadoras. El nivel de resolución alcanzado por la tecnología de BioTuring marca un avance significativo en la lucha contra el cáncer.
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