Luisa Crawford
20 de febrero de 2025 22:42

Nvidia Bionemo presenta Evo 2, un modelo de IA revolucionario para las ciencias biomoleculares, que ofrece información sobre el ADN, el ARN y las proteínas en diversas especies.

Nvidia Bionemo ha lanzado Evo 2, un modelo de IA biomolecular de vanguardia, que marca un avance significativo en el campo del análisis de datos genómicos. De acuerdo a Nvidiaeste modelo es la herramienta de inteligencia artificial más grande disponible para la investigación genómica, desarrollada en colaboración con el Instituto ARC y la Universidad de Stanford en la plataforma NVIDIA DGX Cloud.

Revolución de la investigación genómica

EVO 2 está entrenado en un extenso conjunto de datos que comprende casi 9 billones de nucleótidos, los componentes fundamentales del ADN y el ARN. Este modelo está listo para transformar aplicaciones de investigación biomolecular, permitiendo la predicción de estructuras y funciones de proteínas de secuencias genéticas, descubriendo nuevas moléculas para la atención médica y evaluando el impacto de las mutaciones genéticas en sus funciones.

Patrick Hsu, cofundador del Instituto ARC y profesor asistente en la Universidad de California, Berkeley, enfatizó el potencial del modelo, afirmando: “Evo 2 representa un hito importante para la genómica generativa”. Además, notó la capacidad del modelo para avanzar en soluciones en salud y ciencias ambientales.

Acceso y capacidades mejoradas

Disponible a nivel mundial en la plataforma NVIDIA Bionemo, EVO 2 se puede utilizar como un microservicio NIM NIM, que facilita la implementación de IA segura y eficiente. Los investigadores pueden ajustar el modelo utilizando conjuntos de datos patentados, aprovechando el marco Bionemo Nvidia de código abierto, que ofrece herramientas informáticas aceleradas para estudios biomoleculares.

Brian Hie, profesor asistente de la Universidad de Stanford, destacó el impacto del modelo en el diseño biológico, describiéndolo como una herramienta que hace que el diseño de sistemas biológicos complejos sea más accesible y eficiente.

Aplicaciones en diversos campos científicos

Las capacidades de EVO 2 se extienden a través de varios dominios científicos, incluida la atención médica, la biotecnología agrícola y la ciencia de los materiales. Entrenado en una amplia gama de especies, el modelo puede procesar secuencias genéticas de hasta 1 millón de tokens de longitud, ofreciendo información sobre las conexiones entre el código genético y las funciones celulares.

En la atención médica, EVO 2 ayuda a identificar variantes genéticas vinculadas a enfermedades y al diseñar tratamientos moleculares específicos. Por ejemplo, en estudios que involucran el gen BRCA1 asociado con el cáncer de mama, el modelo demostró una tasa de precisión del 90% en la predicción de los efectos de mutaciones previamente desconocidas.

Agricultura, EVO 2 puede abordar los desafíos alimentarios globales al proporcionar información sobre la biología vegetal, ayudando en el desarrollo de cultivos resistentes al clima y ricos en nutrientes. Además, tiene potencial en el diseño de biocombustibles y proteínas de ingeniería para aplicaciones industriales.

Dave Burke, director de tecnología de ARC, comparó el despliegue de Evo 2 para lanzar un nuevo telescopio poderoso, abriendo grandes posibilidades para el descubrimiento científico.

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