Universidad de Tokio Aprovecha Nvidia para la investigación sísmica de eficiencia energética
Ted Hisokawa
21 de febrero de 2025 10:20
La Universidad de Tokio está utilizando el Superchip Grace Hopper de Nvidia para mejorar la eficiencia energética en la investigación sísmica, logrando mejoras sustanciales de rendimiento computacional.
La Universidad de Tokio se ha embarcado en una iniciativa innovadora para mejorar la eficiencia energética en la investigación sísmica mediante la utilización del innovador superchip Grace Hopper de Nvidia. Esta asociación es parte de un esfuerzo más amplio para mejorar la precisión y eficiencia de las simulaciones sísmicas, especialmente cruciales en una región sísmicamente activa como Japón.
Aprovechar la tecnología avanzada de Nvidia
Nvidia ha estado a la vanguardia de la computación acelerada desde que introdujo la GPU en 1999, con su tecnología ahora liderando la carga en supercomputación de eficiencia energética. El Nvidia Grace Hopper Superchip, con una arquitectura de CPU-GPU estrechamente integrada, está permitiendo al Instituto de Investigación de Terremotos de la Universidad de Tokio lograr avances significativos en simulaciones sísmicas. De acuerdo a NvidiaEsta tecnología proporciona una mejora de 86 veces en el rendimiento de la simulación y un aumento de 32 veces en la eficiencia energética sobre los métodos tradicionales.
Revolucionar la seguridad sísmica
La investigación de la Universidad de Tokio destaca el potencial de la computación heterogénea para transformar la seguridad sísmica. Al aprovechar las capacidades de Grace Hopper, los investigadores pueden realizar un modelado más complejo y preciso de la infraestructura resistente a los terremotos. Esta innovación es crucial para predecir y mitigar los impactos de los terremotos, contribuyendo así a entornos urbanos más seguros.
Reconocimiento e implicaciones futuras
Los avances logrados utilizando el Superchip Grace Hopper se presentaron en la conferencia WACCPD 2024, que muestra cómo la sinergia de software de hardware de Nvidia aborda desafíos computacionales a gran escala. Más allá de la investigación sísmica, este enfoque promete remodelar la eficiencia energética en varias aplicaciones informáticas de alto rendimiento.
Como parte de los esfuerzos en curso para integrar la tecnología de vanguardia en la investigación, Kohei Fujita, profesor asociado en el Instituto de Investigación de Terremotos de la Universidad de Tokio, discutirá estos avances en NVIDIA GTC 2025. La sesión profundizará en la implementación de la PDE- acelerada Simulación basada en la historia de tiempo utilizando métodos basados en datos en sistemas CPU-GPU, destacando el potencial transformador de esta tecnología.
La colaboración entre Nvidia y la Universidad de Tokio subraya el papel vital de la tecnología para abordar los desafíos globales. Al establecer nuevos estándares para el rendimiento computacional y la eficiencia energética, esta asociación allana el camino para un futuro donde el progreso científico se alinea con los objetivos de sostenibilidad.
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