Zach Anderson
20 de febrero de 2025 12:31

Langchain presenta el Langmem SDK, lo que permite a los agentes de IA utilizar la memoria a largo plazo para mejorar el aprendizaje y la personalización, mejorando las capacidades de los agentes adaptativos.

Langchain ha anunciado el lanzamiento del Langmem SDK, un nuevo kit de desarrollo de software diseñado para mejorar las capacidades de los agentes de IA al aprovechar la memoria a largo plazo. Este conjunto de herramientas tiene como objetivo mejorar el aprendizaje y la adaptabilidad de los agentes de IA, según el blog de Langchain.

Características de Langmem SDK

El Langmem SDK proporciona herramientas esenciales para extraer información de las conversaciones y optimizar el comportamiento del agente a través de actualizaciones indicadas. Permite a los agentes mantener una memoria a largo plazo de comportamientos, hechos y eventos, que pueden integrarse con cualquier sistema de almacenamiento o marco de agentes. El SDK también ofrece integración nativa con la capa de memoria a largo plazo de Langgraph, por lo que es una herramienta versátil para los desarrolladores.

Además, Langchain está lanzando un servicio administrado que ofrece resultados de memoria a largo plazo de forma gratuita. Los usuarios interesados ​​pueden registrarse en este servicio para utilizarlo en escenarios de producción.

Tipos de memoria en los agentes de IA

El Langmem SDK se centra en diferentes tipos de memoria que sirven a funciones distintas para los agentes adaptativos. Estos incluyen:

• Memoria semántica: Almacena hechos y conocimientos, como preferencias de usuario y trillizos de conocimiento.
• Memoria episódica: Captura experiencias pasadas, útil para recordar eventos específicos.
• Memoria de procedimiento: Se centra en el comportamiento del sistema, incluidos los patrones de personalidad y respuesta central.

Estos tipos de memoria ayudan a los agentes a aprender y adaptar su comportamiento en función de las interacciones del usuario, optimizando su funcionalidad con el tiempo.

Consideraciones de aplicación y privacidad

Langchain enfatiza la importancia de comprender qué comportamientos deben aprender en comparación con los que deben permanecer fijos. El SDK permite a los desarrolladores mapear las capacidades de los agentes a tipos de memoria específicos, asegurando que los agentes puedan aprender de manera efectiva mientras mantienen los protocolos de privacidad necesarios. La privacidad de la memoria se gestiona a través de espacios de nombres, evitando el cruce de las memorias de los usuarios y permitiendo compartir la memoria a medida en función de las necesidades de privacidad y rendimiento.

Instalación y exploración adicional

Los desarrolladores pueden instalar fácilmente el SDK de Langmem usando el comando:

pip install -U langmem

Para una guía más detallada, Langchain proporciona documentación integral y videos tutoriales que cubren varios conceptos e implementaciones del SDK. Se alienta a los desarrolladores interesados ​​en agregar personalización o capacidades de aprendizaje de por vida a sus agentes a explorar más el SDK de Langmem.

Para obtener información adicional, visite el Blog de Langchain.

Fuente de la imagen: Shutterstock